در مرور سیستماتیک با داده‌های تجمیعی، داده‌های گمشده (missing data) ممکن است به آمارهای گمشده (مانند انحراف معیار)، مطالعات یا پیامدهای گمشده (سوگیری انتشار، گزارش‌دهی گزینشی) و داده‌های پیامد گمشده (عدم مشاهده پیامد برای همه شرکت‌کنندگان تصادفی‌سازی شده در یک مطالعه) اشاره داشته باشد. در این سخنرانی، ما بر روی داده‌های پیامد گمشده تمرکز کردیم و روش‌های موجود در متون را برای رفع این مشکل در سطح متاآنالیز ارائه کردیم. همچنین نرم افزاری برای استفاده از این روش ها ارائه کردیم.

  ارائه‌دهندگان:

  دیمیتریس ماوریدیس (Dimitris Mavridis)، دانشیار آمار (Associate professor in Statistics)، گروه آموزش ابتدایی، دانشگاه یوانینا (University of Ioannina)، یوانینا، یونان

  کریستوس کریستویانیس (Christos Christogiannis)، دانشجوی دکترا، گروه آموزش ابتدایی، دانشگاه یوانینا (University of Ioannina)، یوانینا، یونان

مرور‌های سیستماتیک و متاآنالیز باید مرتباً به‌روزرسانی شوند تا به‌روز و از نظر علمی مرتبط باقی بمانند. با این حال، به‌روزرسانی مکرر متاآنالیزها می‌تواند منجر به مشکلاتی در تفسیر نتایج آن‌ها شود، به‌ویژه در مواردی که تعداد کارآزمایی‌ها کم یا ناهمگنی قابل‌توجهی وجود دارد.

در این سخنرانی برخی از مشکلاتی را که ممکن است هنگام به‌روزرسانی متاآنالیزها ایجاد شوند، بررسی کردیم، که با داده‌های مرور‌های کاکرین نشان داده شده است. ما برخی از روش‌های آماری جدیدتر را ارائه کردیم که می‌توانند هنگام به‌روزرسانی آنالیز‌ها از برخی مشکلات جلوگیری کنند و درباره موضع کنونی کاکرین در مورد نحوه تفسیر یافته‌ها به‌عنوان متاآنالیز به‌روز بحث کردیم.

ارائه دهنده:

مارک سیموندز (Mark Simmonds)، محقق ارشد در مرکز مرورها و انتشار (Centre for Reviews and Dissemination in York) در یورک و معاون هماهنگی (co-convenor) گروه روش‌های آماری کاکرین است. او در روش‌شناسی آماری متاآنالیز تخصص دارد، که طیف وسیعی از زمینه‌ها را شامل آنالیز داده‌های شرکت‌کنندگان فردی، آنالیز آزمون تشخیصی، آنالیز بقا و مرور‌های زنده را پوشش می‌دهد. تمرکز ویژه او بر روش های آماری برای به‌روز‌رسانی قوی و حفظ متاآنالیزها است.

نویسندگان مرور اغلب انواع کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده شامل کارآزمایی‌های متقاطع (crossover)، خوشه‌ای (cluster)، فاکتوریل (factorial) و چند بازویی (multi-arm) را در مرور می‌گنجانند. در این سخنرانی، موضوعاتی را که در آنالیز این طراحی‌ها به وجود می‌آیند، پیامدهای متاآنالیز و سوگیری‌های خاص این طراحی‌ها را مورد بحث قرار دادیم. این سخنرانی محتوای فصل 23 کتاب راهنمای کاکرین برای مرور سیستماتیک مداخلات را پوشش داد.

ارائه دهنده:

 (پروفسور) جوآن مکنزی (Joanne (Jo) McKenzie)، مدیر واحد روش‌ها در سنتز شواهد در دانشکده سلامت عمومی و طب پیشگیری در دانشگاه موناش، ملبورن، استرالیا است. او معاون هماهنگی گروه روش‌های آماری کاکرین و مدیر مشترک (co-chair) اجرایی روش‌ها است.

داده‌های زمان تا رویداد، مانند زمان تا مرگ یا زمان تا اولین تشنج، معمولاً از نتایج در تحقیقات پزشکی برای خلاصه کردن مدت زمان صرف شده برای رخ دادن یک رویداد خاص مدنظر استفاده می شود.

در روش‌های آنالیز داده‌های زمان تا رویداد، هم باید زمان تا رویداد و هم هر رویداد مرتبط اما مشاهده نشده را در نظر بگیرند. متاآنالیز نتایج زمان تا رویداد را می‌توان با استفاده از داده‌های استخراج شده از گزارش‌های کارآزمایی و با استفاده از روش‌های مختلف انجام داد. این روش‌ها در این سخنرانی مورد بحث قرار می گیرند.

کاترین تودور اسمیت (Catrin Tudur Smith)، استاد آمار پزشکی، گروه علوم داده‌های سلامت، دانشگاه لیورپول، انگلستان؛ معاون هماهنگی (Co-convenor) گروه روش‌های آماری کاکرین.

بسیاری از روش‌های جایگزین برای محاسبه اثر خلاصه (summary effect)، واریانس ناهمگنی و فواصل اطمینان مرتبط با آن‌ها در یک متاآنالیز توسعه داده شده‌اند. عملکرد روش‌ها ممکن است بسته به ویژگی‌های متاآنالیز (به عنوان مثال، تعداد و اندازه مطالعات وارد شده) متفاوت باشد. در حال حاضر، روش DerSimonian و Laird تنها مدل اثرات تصادفی موجود در Review Manager (RevMan) است. در این سخنرانی، روش‌های اثرات-تصادفی توصیه‌شده توسط گروه روش‌های آماری کاکرین برای پیاده‌سازی در RevMan را مورد بحث قرار دادیم. به طور خاص، ما بر توصیه‌هایی برای برآوردگرهای واریانس ناهمگنی (heterogeneity variance estimators) و روش‌های فاصله اطمینان برای اثر خلاصه تمرکز کردیم.

ارائه کننده:

آرتی آنجلیکی ورونیکی (Areti Angeliki (Argie) Veroniki)، معاون هماهنگی گروه روش‌های آماری کاکرین؛ دانشمند (Scientist)، بیمارستان مایکل مقدس (St. Michael’s Hospital)، Unity Health Toronto، استادیار، مؤسسه سیاست، مدیریت و ارزیابی سلامت، دانشگاه تورنتو، کانادا.