دادههای ازدسترفته مربوط به پیامد (missing outcome data) معمولاً در کارآزماییهای بالینی مشاهده میشود و ممکن است اعتبار اثرات تخمینی درمان را به خطر بیندازند. کسانی که متاآنالیزها را انجام میدهند معمولاً فرض میکنند که مشکل دادههای ازدسترفته در سطح متاآنالیز حل شده و موارد در دسترس را آنالیز میکنند. با این حال، سوگیری ناشی از دادههای ازدسترفته مربوط به پیامد در سنتز کارآزماییهایی که از متاآنالیز استفاده میکنند، مشاهده میشود.
در این ویدئوها، که در اصل بخشی از مجموعه وبینارهای آموزش زنده کاکرین است، دیمیتریس ماوریدیس (Dimitris Mavridis) و آنا چایمانی (Anna Chaimani) روشهایی را برای تخمین خلاصه اثرات درمان از طریق متاآنالیز زمانی که برخی از دادههای پیامد با استفاده از یک مدل آماری (مدل الگوی آمیخته) از دست رفت، برای مجاز نمودن عدم-قطعیت در اطلاعات از دست رفته ارائه میکنند. آنها درجه انحراف از فرضیه MAR را با معرفی یک پارامتر آموزنده که پیامد دادههای از دسترفته را به دادههای مشاهده شده مرتبط میکند، کمّیسازی میکنند. این پارامتر توسط دادهها مشخص نمیشود و برای اطلاعرسانی یا انجام آنالیز حساسیت به نظر متخصص متوسل میشوند. آنها یک دستور Stata را ارائه میکنند که روششناسی پیشنهادی را الف) هم برای پیامدهای دو-حالتی و هم پیامدهای پیوسته، و ب) برای متاآنالیز زوجی و شبکه بکار میبرد. آنها سپس روش استفاده از نمونههایی از کارآزماییهای سلامت روان را نشان میدهند که در آنها دادههای پیامد به ندرت به صورت تصادفی از دست میرود (MAR).
این وبینار در شهریور ماه ۱۳۹۷ برگزار شد. در زیر ویدئوهایی از وبینار را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود مشاهده خواهید کرد [PDF].
بخش ۱: مشکل دادههای ازدسترفته
بخش ۲: رویکرد پارامتر کمبود اطلاعاتی برای مدیریت دادههای ازدسترفته
بخش ۳: اجرای Stata
بخش ۴: پرسش و پاسخ
ارائه دهنده:
دیمیتریس ماوریدیس (Dimitris Mavridis)، گروه آموزش ابتدایی، دانشگاه ایوانینا، یوانینا، یونان.
آنا چایمانی (Anna Chaimani)، مرکز اپیدمیولوژی و آمار سوربن پاریس (CRESS-UMR1153)، اینسرم/دانشگاه پاریس دکارت.
بخش ۱: مشکل دادههای ازدسترفته
بخش ۲: رویکرد پارامتر کمبود اطلاعاتی برای مدیریت دادههای ازدسترفته
قسمت ۳: اجرای Stata
بخش ۴: پرسش و پاسخ
فایلها را دانلود کنید:
وبینار SMG دادههای ازدسترفته
بخش عملی وبینار SMG دادههای ازدسترفته (۱)
اطلاعات نویسنده:
دیمیتریس ماوریدیس (Dimitris Mavridis)؛ آنا چایمانی (Anna Chaimani)
دوشنبه ۵ دی ماه ۱۴۰۱