با پیشرفت‌های اخیر و سریع فناوری‌های هوش مصنوعی و فزونی ابزارهای جدید موجود، دانستن بهترین روش کارگیری این ابزارها بدون به خطر انداختن کیفیت و یکپارچگی مرور، می‌تواند چالش برانگیز باشد.
این وب‌کلینیک موضوعات ذیل را پوشش داد:
۱- در حال حاضر کاکرین چکونه از اتوماسیون و یادگیری ماشین در تولید مرور استفاده می کند.
۲- هوش مصنوعی مولد چیست؟ فرصت‌هایی که به ارمغان می‌آورد و چالش‌های مربوط به استفاده ایمن از آن.
۳- رویکرد کاکرین در ایجاد دستورالعمل‌هایی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در سنتز شواهد.
این جلسه در اردیبهشت ۱۴۰۳ (May 2024) برگزار شد و در زیر ویدئوهای آن را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود خواهید یافت. فایل‌های ضبطی سایر وب‌کلینیک‌های واحد پشتیبانی روش‌ها اینجا در دسترس است.
بخش 1: در حال حاضر کاکرین چگونه از یادگیری ماشین استفاده می‌کند: پیاده‌سازی فناوری نوآورانه
بخش 2: هوش مصنوعی مولد چیست، فرصت‌هایی که به ارمغان می‌آورد و چالش‌های مربوط به استفاده ایمن از آن
بخش 3: تمرکز کاکرین بر استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در مرورهای سیستماتیک
بیوگرافی ارائه‌دهنده
آنا نوئل استور (Anna Noel-Storr) از سال 2008 در کاکرین فعالیت کرده است. او یک متخصص اطلاعات سلامت باتجربه و محقق متدولوژي با علاقه ویژه به توسعه و ارزیابی روش‌ها، فرایندها و گردش‌های کاری جدید برای شناسایی مطالعات در تولید سنتز شواهد است. آنا توسعه پلتفرم علمی شهروندی Cochrane Crowd را مدیریت کرده و در حال حاضر طرح ابتکاری فرایند سنتز شواهد کاکرین را رهبری می کند. در سال 2019 او جایزه کریس سیلاگی (Chris Silagy Award) را برای کمک برجسته به کاکرین دریافت کرد. در طول همه‌گیری، او نقشی پیشرو در راه‌اندازی و اجرای ثبت‌نام مطالعات کووید-19 کاکرین، مخزن به‌روز و با نظارت بالا از مطالعات مرتبط با کووید-19 داشت.
الا فلمینگ (Ella Flemyng) سردبیر خط مشی تحریریه و یکپارچگی تحقیقات (Head of Editorial Policy and Research Integrity)) در کاکرین است. او راهبری تعریف و ارائه خط‌مشی‌ها و استانداردها را برعهده دارد تا شواهد کاکرین همچنان قابل اعتماد و باارزش باشند. این کار شامل ایجاد تغییرات در قالب مرورها و داده‌های کاکرین است تا تولید و استفاده از آن‌ها آسان‌تر شود. الا قبل از پیوستن به کاکرین در سال 1398 (2019)، در انتشارات منبع باز STEM کار می کرد. او را در EllaFlemyng@ دنبال کنید.
پروفسور جیمز توماس (Professor James Thomas)، محقق اصلی مرکز مرور شواهد وزارت سلامت و مراقبت اجتماعی انگلستان است که برنامه‌ای بزرگ از مرورهای سیستماتیک مرتبط با سیاست به همراه توسعه متدولوژي برای افزایش ارتباط و کاربرد آن برای تصمیم‌گیری است. او در رهبری “Project Transform” کاکرین که به پیاده‌سازی فناوری‌ها و فرایندهای نوین (از جمله یادگیری ماشین و جمع‌سپاری) برای بهبود کارایی مرورهای سیستماتیک می‌پردازد، مشارکت داشته و هم‌سرمایه‌گذار (co-investigator) جایزه مشارکتی بزرگ Wellcome از پروژه تغییر رفتار بشر (Human Behaviour-Change Project) است. این پروژه به رهبری سوزان میچی (Susan Michie) از UCL در حال توسعه فناوری‌ها و متدولوژي‌ها برای سازماندهی، سنتز و ارائه پژوهش‌های علمی در علوم رفتاری است.
بخش 1: در حال حاضر کاکرین چگونه از یادگیری ماشین استفاده می‌کند: پیاده‌سازی فناوری نوآورانه
بخش 2: هوش مصنوعی مولد چیست، فرصت‌هایی که به ارمغان می‌آورد و چالش‌های مربوط به استفاده ایمن از آن
بخش 3: تمرکز کاکرین بر استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در مرورهای سیستماتیک
بخش ۴: پرسش و پاسخ
مطالب بیشتر
دانلود اسلایدهای وبینار [PDF]:
بخش 1: در حال حاضر کاکرین چگونه از یادگیری ماشین استفاده می‌کند: پیاده‌سازی فناوری نوآورانه
بخش 2: هوش مصنوعی مولد چیست، فرصت هایی که به ارمغان می‌آورد و چالش های مربوط به استفاده ایمن از آن
بخش 3: تمرکز کاکرین بر استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در مرورهای سیستماتیک