آیا مدل‌های بزرگ زبانی و/یا ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به فرآیند غربالگری کمک کنند؟

در این جلسه، بخشی از روش‌های هوش مصنوعی (AI) در سری‌های سنتز شواهد، ارائه‌دهنده مروری بر پیشینه و متون موجود در مورد رویکردهای مختلف یادگیری ماشین (ML) در مقابل رویکردهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) در غربالگری ارائه کرد.

گروه هدف این جلسه  تمامی علاقه‌مندان به غربالگری مطالعات بود که در بهمن ۱۴۰۳ (February 2025) برگزار شد و در زیر ویدئوهای وبینار را به همراه اسلایدهای آن برای دانلود خواهید یافت.

بخش ۱: ارائه

بخش ۲: پرسش و پاسخ


بیوگرافی ارائه‌دهنده

 دکتر سیو وافن‌اشمیت (Dr. Siw Waffenschmidt): دکترای علوم ورزشی ، از سال ۲۰۰۸، به عنوان متخصص اطلاعات در مؤسسه کیفیت و کارایی مراقبت‌های سلامتی (Institute for Quality and Efficiency in Health Care; IQWiG) در کلن آلمان در حال کار است. تمرکز تحقیقات او بر توسعه بیشتر اصول روش‌شناختی بازیابی اطلاعات و غربالگری در مرورهای سیستماتیک است.

 


بخش ۱: ارائه


بخش ۲: پرسش و پاسخ


مطالب بیشتر

دانلود اسلایدهای وبینار  [PDF]