روش‌های زیادی برای برازش متاآنالیز اثرات تصادفی وجود دارد. با این حال، تا سال ۲۰۲۴، تنها گزینه موجود در RevMan، روش اثرات-تصادفی DerSimonian و Laird بوده است. این روش به داشتن عملکرد آماری ضعیف در متاآنالیزها با ویژگی‌هایی که معمولاً در مرورهای کاکرین یافت می‌شود (به عنوان مثال، متاآنالیز با مطالعات کم) شناخته شده است. برای رفع این مشکل، کاکرین در حال پیاده‌سازی روش‌های جدید با اثرات-تصادفی در RevMan است. این‌ها شامل روش جدیدی برای تخمین واریانس بین مطالعه (ناهمگنی)، محاسبه فاصله اطمینان برای اثر خلاصه و افزودن فواصل پیش‌بینی برای کمک به تفسیر یافته‌های متاآنالیز اثرات-تصادفی است.
در دو وب‌کلینیک، ارائه‌کنندگان اطلاعاتی در مورد این روش‌های جدید و پیاده‌سازی آن‌ها در RevMan به شرکت‌کنندگان ارائه می‌دهند. به طور خاص، در وب‌کلینیک اول، ارائه‌دهندگان روش‌های جدید را تشریح کردند، در حالی که در این کلینیک دوم، استفاده از روش‌های جدید اثرات-تصادفی را با استفاده از RevMan نشان دادند.
این جلسه دوم در بهمن ۱۴۰۳ (December 2024) برگزار شد و در زیر ویدئوهای آن را برای دانلود به همراه اسلایدهای ضمیمه خواهید یافت. سایر ویدئوهای واحد پشتیبانی روش‌ها اینجا در دسترس است.
بیوگرافی ارائه‌دهندگان
پروفسور جو مکنزی (Professor Jo McKenzie) رئیس واحد روش‌ها در سنتز شواهد در دانشکده سلامت عمومی و طب پیشگیری در دانشگاه موناش ملبورن استرالیا است. او معاون هماهنگی گروه روش‌های آماری کاکرین و نویسنده چندین فصل از کتاب راهنمای کاکرین برای مرورهای سیستماتیک مداخلات است.
دکتر آرتی آنجلیکی ورونیکی (Dr. Areti Angeliki Veroniki) دانشمند برنامه ترجمان دانش مؤسسه دانش لی کا شینگ (Li Ka Shing Knowledge Institute)، بیمارستان سنت مایکل (St. Michael’s Hospital)، واحد سلامت تورنتو و استادیار دانشگاه تورنتو در مؤسسه سیاست‌گذاری، مدیریت و ارزیابی سلامت است. . او معاون هماهنگی گروه روش‌های آماری کاکرین و رئیس اجرایی روش‌های کاکرین است.
بخش ۱: ارائه
بخش ۲: پرسش و پاسخ
مطالب بیشتر
دانلود اسلایدهای وبینار [PDF]