(چگونه) ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به جستجوی سیستماتیک کمک کنند؟

در این جلسه، بخشی از روش‌های هوش مصنوعی (AI) در سری‌های سنتز شواهد، ارائه‌کنندگان بررسی کردند که آیا و چگونه ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به جستجوی سیستماتیک برای سنتز شواهد کمک کنند.

 

آن‌ها بر ابزارهایی که از قبل برای پشتیبانی از فرآیند جستجو استفاده می‌شوند، مروری داشتند و ارزیابی انتقادی از ابزارهای مبتنی بر مدل بزرگ زبان (LLM) را در رابطه با عملکرد آن‌ها در پشتیبانی از جستجوهای اکتشافی و سیستماتیک ارائه کردند (آیا می‌توانند مراجع مرتبط را شناسایی کنند، می‌توانند طراحی کنند، مرور همتا انجام دهند و جستجوها را اجرا کنند). علاوه بر این، آن‌ها ابزارهای جستجوی پشتیبانی شده با هوش مصنوعی را که ممکن است در آماده‌سازی جستجوهای سیستماتیک یا به عنوان روش‌های جستجوی تکمیلی مورد استفاده قرار گیرند، بررسی کردند.

 

هدف این وبینار مقدماتی تیم‌های نویسنده تولیدکننده و متخصصان اطلاعاتی حامی سنتز شواهد بود. برنامه در دی ۱۴۰۳ (January 2025) برگزار شد و در زیر ویدئوهای وبینار را به همراه اسلایدهای ضمیمه برای دانلود خواهید یافت.

بخش ۱: ترمینولوژی و نگاهی بر روش‌ها و ابزارهای جستجو

بخش ۲: هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در رابطه با جستجوی منابع کمک کند؟

بخش ۳: اثرات محیطی، نتایج و چشم‌انداز

بخش ۴: پرسش و پاسخ


بیوگرافی ارائه‌دهندگان

دکتر ماریا-اینتی متزندورف (Dr. Maria-Inti Metzendorf) دانشمند سلامت عمومی و اطلاعات است که از سال 2014 با کاکرین همکاری می‌کند.  او چندین نقش را در کاکرین (متخصص اجرایی اطلاعات، شورای کاکرین، نویسنده مشترک کتاب راهنمای کاکرین، ویراستار در یک گروه مرور کاکرین) بر عهده داشته است و دارای تجربه پیشرفته در بازیابی اطلاعات برای سنتز شواهد سلامت است. او همچنین دستیار سردبیر BMJ Evidence-based Medicine و مجله انجمن اروپایی اطلاعات و کتابخانه‌های سلامت (JEAHIL) است.

 

ایرما کلرینگز (Irma Klerings) از سال 2014 به عنوان متخصص اطلاعات در کاکرین اتریش و دپارتمان پزشکی مبتنی بر شواهد و ارزیابی، دانشگاه آموزش مداوم کرمس (university of Continuing Education Krems) اتریش کار می‌کند. او یکی از نویسندگان راهنمای گروه روش‌های مرور سریع کاکرین در مورد روش‌های جستجوی سیستماتیک است.


 


بخش ۱: ترمینولوژی و نگاهی بر روش‌ها و ابزارهای جستجو


بخش ۲: هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در رابطه با جستجوی منابع کمک کند؟


بخش ۳: اثرات محیطی، نتایج و چشم‌انداز


بخش ۴: پرسش و پاسخ


مطالب بیشتر

دانلود اسلایدهای وبینار [PDF]