گروه کاری GRADE رویکرد جدیدی برای رتبه‌بندی درمان‌ها در متاآنالیزهای شبکه ایجاد کرده است که شامل بیش از تعداد انگشت‌شماری از مداخلات است. این رویکرد بسیار برتر از رویکردهایی است که قبلاً پیشنهاد شده بود زیرا قطعیت شواهد و دقت تخمین‌ها را در نظر می‌گیرد. این رویکرد در این وبینار آموزش زنده کاکرین توضیح داده شد.
این موضوع برای هر کسی که در ایجاد متاآنالیز شبکه مشارکت دارد، مورد توجه ویژه‌ای است. همچنین برای کسانی که مایل هستند بدانند مداخلات در چارچوب NMA چگونه رتبه‌بندی می‌شوند، جالب است.
این جلسه در تیرماه ۱۴۰۱ برگزار شد، در زیر ویدیوهای وبینار را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود خواهید دید [PDF].
بخش ۱: مقدمه‌ای کوتاه بر رویکرد GRADE و متاآنالیزهای شبکه
بخش ۳: رویکرد GRADE's minimally contextualized
بیوگرافی ارائه دهنده
دکتر گوردون گویات (Gordon Guyatt)، پروفسور برجسته دانشگاه مک‌مستر، بخش Health Research Methods, Evidence, and Impact، کانادا است. او نقش عمده‌ای در توسعه و تکامل رویکرد GRADE برای رتبه‌بندی قطعیت شواهد و قدرت توصیه‌ها، و همچنین نقش عمده‌ای در توسعه رویکردهای GRADE برای متاآنالیزهای شبکه ایفا کرده است.
بخش ۱: مقدمه‌ای کوتاه بر رویکرد GRADE و متاآنالیزهای شبکه
بخش ۲: Sucra - بله یا خیر؟
بخش ۳: رویکرد GRADE's minimally contextualized
مطالعه بیشتر
اسلایدهای وبینار را دانلود کنید [PDF]
چهارشنبه ۴ آبان ماه ۱۴۰۱