یک مرحله مهم قبل از انتخاب مداخله بالینی، تشخیص وضعیت بیمار است. آزمایشات تشخیصی معمولاً برای تأیید یا رد یک وضعیت هدف (به عنوان مثال یک بیماری) استفاده می‌شود. تصمیم‌گیری به ندرت بر یک مطالعه صحت تست تشخیصی (DTA) تکیه دارد. در عوض، از شواهد حاصل از مطالعات متعدد DTA که به یک سوال پرداخته‌اند استفاده می‌شود.
متاآنالیز DTA بر ارزیابی تست‌های فردی در مطالعات جداگانه متمرکز است. با این حال، ممکن است چندین آزمون شاخص برای یک شرایط هدف در دسترس باشد، که صحت نسبی آنها برای تصمیم‌گیری مهم است. متاآنالیز شبکه (NMA) امکان ارزیابی یکپارچه‌تر و جامع‌تری از چندین تست تشخیصی را به طور همزمان در یک مدل واحد فراهم می‌کند.
در چند سال گذشته، چندین مدل NMA برای ارزیابی صحت نسبی تست‌های تشخیصی متعدد توسعه یافته است. در این وبینار آموزش زنده کاکرین، ارائه‌دهندگان درباره اینکه چرا روش‌های سنتی NMA بررسی مداخلات، برای مطالعات DTA مناسب نیستند، بحث کردند و اصول و مفروضات اساسی مدل‌های DTA-NMA، مانند مدیریت آستانه‌های چندگانه (multiple thresholds) را مورد تأکید قرار دادند. در این جلسه همچنین چالش‌ها و فرصت‌ها در مسیر اجرای DTA-NMA بررسی شدند.
گروه هدف این جلسه نویسندگان مروری که مایلند نتایج حاصل از مطالعات DTA مقایسه تست‌های تشخیصی متعدد را در مرور بگنجانند، بود و در آذر ۱۴۰۳ (November 2024) ارائه شد. در زیر ویدئوهای وبینار را به همراه اسلایدهای آن برای دانلود [PDF] خواهید دید.
بخش 1: سنتز شواهد و نمایش هندسی مطالعات DTA
بخش 2: مرور دامنه روش‌های DTA-NMA و یک مثال عملی
بیوگرافی ارائه‌دهندگان
دکتر آرتی آنجلیکی (Dr. Areti-Angeliki Veroniki)، پژوهشگر برنامه ترجمان دانش بیمارستان سنت مایکل (St. Michael’s Hospital)، واحد سلامت تورنتو (Unity Health Toronto) و استادیار سیاست‌گذاری، مدیریت و ارزیابی سلامت دانشگاه تورنتو است. او معاون هماهنگی (Co-Convenor) گروه روش‌های آماری کاکرین و رئیس مشترک (co-chair) اجرایی روش‌های کاکرین است. علایق او بهینه‌سازی فرایندهای پزشکی مبتنی بر شواهد و مدلسازی آماری برای سنتز دانش یافته‌های مطالعات است. پژوهش‌های او به طور خاص، بر روش‌های متاآنالیز و متاآنالیز شبکه متمرکز است.
دکتر سوفیا سکانی (Dr. Sofia Tsokani) سردبیر آمار در واحد پشتیبانی روش‌ها در تیم تحریریه مرکزی کاکرین است. او همچنین محقق فوق دکترا در آزمایشگاه بهداشت، پزشکی اجتماعی و پیشگیری و آمار پزشکی دانشگاه ارسطویی تسالونیکی (Laboratory of Hygiene, Social & Preventive Medicine and Medical Statistics of Aristotle University of Thessaloniki) در یونان است. علایق تحقیقاتی او شامل روش‌های سنتز شواهد و به‌ویژه مدلسازی آماری برای متاآنالیز و متاآنالیز شبکه‌ای از مطالعات صحت تست تشخیصی و مداخلات است.
بخش 1: سنتز شواهد و نمایش هندسی مطالعات DTA
بخش 2: مرور دامنه روش‌های DTA-NMA و یک مثال عملی
مطالب بیشتر
دانلود اسلایدهای وبینار [PDF]