گرایش بسیاری از زمینه‌های تحقیقات پزشکی به پیامدهایی است که به طور مکرر در طول زمان اندازه‌گیری می‌شوند (مانند اندازه‌گیری فشار خون ماهانه، ارزیابی‌های شناختی، یا بیومارکرها) و زمان سپری شده تا زمانی که برخی از رویدادهای مورد علاقه رخ می‌دهند (مانند زمان تا مرگ‌ومیر). این نوع داده‌ها به عنوان داده‌های طولی و زمان تا رخداد پیشامد (time-to-event) یا داده‌های مشترک شناخته می‌شوند.
داده‌های مشترک را می‌توان از چندین مطالعه مختلف در یک متاآنالیز به دست آورد. در این ویدئوها، که در اصل بخشی از مجموعه وبینارهای آموزش زنده کاکرین است، دکتر ماریا سودل (Maria Sudell) یک بررسی اجمالی از روش‌شناسی و نرم‌افزار فعلی را برای انجام متاآنالیز داده‌های تجمیع‌شده، و متاآنالیزهای داده‌های تک‌تک بیماران از پیامدهای طولی و پیامدهای زمان تا رخداد پیشامد رویداد مشترک ارائه می‌دهد.
این وبینار توسط گروه روش‌های آماری در کاکرین و با حمایت Cochrane Membership, Learning and Support Services برگزار شد.
این وبینار در آبان ماه ۱۳۹۸ارائه شد. در زیر ویدئوهای وبینار را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود خواهید دید [PDF].
بیوگرافی ارائه‌دهنده
دکتر ماریا سودل (Maria Sudell) همکار توسعه مهارت‌های MRC مستقر در بخش آمار زیستی، دانشگاه لیورپول است. او به توسعه روش‌شناسی و نرم‌افزار برای آنالیز داده‌های طولی و زمان تا رخداد پیشامد مشترک جمع‌آوری شده از چندین منبع داده بالقوه ناهمگون، مانند متاآنالیزهای داده‌های تک‌تک شرکت‌کنندگان، علاقه‌مند است.
مطالعه بیشتر
اسلایدهای وبینار را دانلود کنید [PDF]
یکشنبه ۲۰ آذرماه ۱۴۰۱