متاآنالیز داده‌های زمان تا رخداد پیشامد (time-to-event)

Meta-analysis of time-to-event data داده‌های زمان تا رخداد پیشامد، مانند زمان سپری شده تا مرگ‌ومیر یا تا اولین تشنج، پیامدهایی هستند که برای خلاصه کردن مدت زمان لازم برای وقوع رویداد خاص مورد نظر به صورت شایع در پژوهش‌های پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این ویدئوها، که در اصل بخشی از مجموعه وبینارهای آموزش زنده کاکرین است، کاترین تودور اسمیت (Catrin Tudur Smith) نحوه انجام متاآنالیز داده‌های زمان تا رخداد پیشامد را توضیح می‌دهد.

روش‌های آنالیز داده‌های زمان تا رخداد پیشامد باید هم زمان سپری شده تا وقوع رویداد و هم هر رویداد مرتبط اما مشاهده نشده را در نظر بگیرند. متاآنالیز پیامدهای زمان تا رویداد را می‌توان با استفاده از داده‌های استخراج شده از گزارش‌های کارآزمایی با استفاده از انواع روش‌های مختلف که در این وبینار توضیح داده خواهد شد، انجام داد.

این وبینار در تیرماه ۱۳۹۷ برگزار شد. در زیر ویدئوهایی از وبینار، و اسلایدهای مربوطه برای دانلود [PDF]، بخش عملی و راه حل‌ها را مشاهده خواهید کرد.

بخش ۱: آنالیز داده‌های زمان تا رخداد پیشامد از یک کارآزمایی واحد

بخش ۲: متاآنالیز داده‌های (تجمعی) زمان تا رخداد پیشامد

بخش ۳: بخش عملی و نتیجه‌گیری‌ها

ارائه دهنده:

کاترین تودور اسمیت (Catrin Tudur Smith)، استاد آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشگاه لیورپول، انگلستان؛ معاون هماهنگی گروه روش‌های آماری کاکرین.

بخش ۱: آنالیز داده‌های زمان تا رخداد پیشامد از یک کارآزمایی واحد