یک رویکرد مبتنی بر استدلال به منظور تجمع شواهد مشتمل بر شاخص‌های پیامد چندگانه [وبینار روش‌ها]

این وبینار روش‌های ویژه، بخشی از مجموعه وبینارهای آموزش زنده کاکرین، درباره روش‌های جدید تجمع شواهد است و بنابراین ممکن است به‌ویژه برای پزشکان و متخصصان روش‌ها جذاب باشد. هیچ دانش خاصی از روش‌های تجمیع شواهد و روش‌های آماری وجود ندارد.

Methods webinar: An argument-based approach to aggregation of evidence involving multiple outcome indicatorsاین وبینار توسط پروفسور آنتونی هانتر (Anthony Hunter) (پروفسور هوش مصنوعی، دانشگاه کالج لندن) و دکتر مت ویلیامز (Matt Williams) (انکولوژیست مشاور، بیمارستان Charing Cross / کالج سلطنتی لندن) ارائه شد.

این وبینار در مهر ماه ۱۳۹۵ (اکتبر ۲۰۱۶) برگزار شد. در زیر اسلایدهای ضبط شده از ارائه و همچنین کپی اسلایدها برای دانلود [PDF] را مشاهده خواهید کرد.

 

 

 

جزئیات بیشتر

مدل‌های محاسباتی استدلال در حال توسعه هستند تا جنبه‌هایی از نحوه مدیریت اطلاعات ناقص و متناقض را با استفاده از استدلال نشان دهند. در این وبینار، ما یک رویکرد جدید برای تجمیع شواهد بالینی با استفاده از یک مدل محاسباتی استدلالی را توصیف می کنیم. این چارچوب یک رویکرد رسمی برای سنتز دانش حاصل از کارآزمایی‌های بالینی است که شامل شاخص‌های پیامد چندگانه است. بر اساس شواهد موجود، استدلال‌هایی بر این ادعا وارد می‌شود که نشان می‌دهد یک درمان برتر یا مشابه درمان دیگر است. شواهدی از کارآزمایی‌های بالینی تصادفی‌سازی شده، مرورهای سیستماتیک، متاآنالیزها، آنالیزهای شبکه و غیره به دست می‌آیند. معیارهای ترجیحی در مقابل استدلال‌هایی استفاده می‌شوند که مبتنی بر شاخص‌های پیامد، و ابعاد و بزرگی شاخص‌های پیامد، در شواهد است. حمله استدلال‌های meta-arguments (یعنی استدلال‌های متقابل (counterarguments)) مبتنی بر شواهد ضعیف‌تری هستند. یک معیار ارزیابی برای تعیین اینکه کدام یک استدلال‌های برتری هستند، و در نتیجه توصیه‌هایی برای تشخیص اینکه کدام درمان‌ها ارجح هستند، استفاده می‌شود. ما رویکرد خود را با توصیه‌های ارائه شده در گایدلاین‌های NICE مقایسه کرده‌ایم، و از رویکرد خود برای انتشار یک مرور سیستماتیک از شواهد ارائه شده در مرور کاکرین استفاده کرده‌ایم. رویکرد ما نسبت به متاآنالیزها و آنالیزهای شبکه مزیتی دارد، زیرا شواهد را بر اساس یک شاخص پیامد جمع می‌کند، در حالی که رویکرد ما شواهد را با توجه به شاخص‌های پیامد چندگانه ترکیب می‌کند.


بخش ۱: گردآوری شواهد با استفاده از مدل استدلال محاسباتی

 

 

 

 

 

 

 

 


بخش ۲: بحث در مورد سرطان: مطالعه موردی کمو-رادیوتراپی ریه

 

 

 

 

 

 

 

 


بخش ۳: پرسش و پاسخ

 

 

 

 

 

 

 


 

فایل‌ها را دانلود کنید:

اسلایدهای بخش ۱- [PDF]

اسلایدهای بخش ۲- [PDF]

اطلاعات نویسنده:

هانتر، آنتونی (Hunter, Anthony)؛ ویلیامز، مت (Williams, Matt)؛ جکی چندلر (Jackie Chandler)؛ سامبونجک، داریو (Sambunjak, Dario)؛ واتس، کریس (Watts, Chris)

پنج‌شنبه ۸ دی ماه ۱۴۰۱