اکثریت قریب به اتفاق مرورهای سیستماتیک، زمانی که اکثر کارآزمایی‌های واجد شرایط تکمیل و گزارش شدند، به صورت گذشته‌نگر برنامه‌ریزی می‌شوند و بر اساس داده‌های تجمیعی هستند که می‌توان از مقالات استخراج کرد. دانش قبلی از نتایج کارآزمایی می‌تواند باعث سوگیری در روش‌های مرور و متاآنالیز شود و حذف داده‌های منتشرنشده می‌تواند منجر به سوگیری گزارش شود. چارچوب مشترک برای متاآنالیز تطبیقی آینده‌نگر (FAME) داده‌های تجمیعی می‌تواند احتمال سوگیری را کاهش دهد و به تولید نتایج به‌موقع، کامل و قابل اعتمادتر کمک کند.
با توجه به اینکه ممکن است به‌کارگیری تمام وجوه FAME برای تمامی مرورهای کاکرین ممکن یا مطلوب نباشد، این وب‌کلینیک واحد پشتیبانی روش‌ها به ارائه چگونگی اتخاذ برخی از اصول کلیدی (FAME-lite) که می‌تواند باعث بهبود کیفیت و کارایی اکثریت مرورها شود، پرداخت.
در زیر ویدئوهای وبینار مرداد ۱۴۰۳ (August 2023) را خواهید دید. فایل‌های ضبطی سایر وب‌کلینیک‌های واحد پشتیبانی روش‌ها اینجا در دسترس است.
بیوگرافی ارائه‌دهنده
پروفسور جین تیرنی (Professor Jayne Tierney) در راهبری برنامه متاآنالیز واحد کارآزمایی‌های بالینی MRC در UCL همکاری می‌کند و برای بیش از ۲۵ سال، مسئول طراحی و اجرای متاآنالیزهای بین‌المللی و مشارکتی داده‌های فردی شرکت‌کننده (Individual Participant Data, IPD) و مرورهای سیستماتیک داده‌های تجمیعی سرطان و گستره‌ای از سایر حیطه‌های سلامتی بوده است. علاوه بر این، او راهنما و روش‌هایی را برای بهبود نحوه انجام و آنالیز مرورهای سیستماتیک و متاآنالیزها ایجاد کرده است، برای مثال، بهبود به‌هنگام بودن و قابلیت اطمینان متاآنالیزهای داده‌های تجمیعی و به حداکثر رساندن ارزش IPD. جین از آغاز با ارائه مرور همتا (peer review)، همکاری در کتابچه راهنمای کاکرین (Cochrane Handbook)، کارگاه‌های آموزشی در جلسات سالانه و سمینارها (colloquia) و به‌عنوان معاون هماهنگی گروه روش‌های متاآنالیز IPD در مشارکت کاکرین (Cochrane Collaboration) همکاری داشته است.
سارا بوردت (Sarah Burdett) یکی از اعضای گروه متاآنالیز در واحد کارآزمایی‌های بالینی MRC در UCL، لندن انگلستان است. او برای بیش از ۲۰ سال، در طراحی و انجام مرورهای سیستماتیک و متاآنالیز برای بازارزیابی دقیق اثربخشی درمان‌ها مشارکت داشته است. او متاآنالیزهای بین‌المللی، مشارکتی، داده‌های فردی شرکت‌کننده (IPD) و داده‌های تجمیعی (AD) در سرطان مثانه، ریه، گلیوما و پروستات منتشر کرده است. این پروژه‌ها بر راهنماهای بالینی و درمان بیماران در سراسر جهان تأثیر گذاشته است. سارا هم‌چنین درباره روش‌های مرور سیستماتیک و متاآنالیز به ویژه در رابطه با IPD، مشاوره و آموزش می‌دهد.
بخش اول: ارائه
بخش دوم: پرسش و پاسخ
مطالب بیشتر
دانلود اسلایدهای وبینار [PDF]