در غیاب کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی و کنترل شده (RCTs) سر-به-سر، متاآنالیز شبکه (NMA) می‌تواند اثرات درمان را در شبکه‌ای از RCTهای پیوسته مقایسه کند. با این حال، شواهد RCT برای مداخلات مورد علاقه را می‌توان قطع کرد یا فقط تخمین‌های بسیار نامطمئن را برای اثرات نسبی ارائه کرد. تصمیم‌گیرندگان مراقبت سلامت، مانند موسسه ملی سلامت و تعالی مراقبت (National Institute for Health and Care Excellence) در بریتانیا هنوز باید بتوانند اثرات درمان را با هم مقایسه کنند.
این ویدئوها، که در اصل بخشی از مجموعه وبینارهای آموزش زنده کاکرین هستند، استراتژی‌های موجود برای اتصال شبکه‌های شواهد، از جمله استفاده از شواهد مقایسه‌ای غیر-تصادفی‌سازی شده (NRCE) و روش‌های داده‌های فردی بیمار (IPD) را برای تطبیق مقایسه غیر-مستقیم تعدیل شده مرور می‌کنند. در سناریوهایی که NRCE و IPD در دسترس نیستند، ارائه‌دهنده دو راه‌حل برای آخرین گزینه را پیشنهاد می‌کند که فقط از داده‌های RCT تجمیعی و احتمالاً مطالعات تک-بازویی استفاده می‌کند. سپس این روش‌های پیشنهادی بر روی یک مثال گویا و از طریق یک مطالعه شبیه‌سازی شده آزمایش می‌شوند.
هدف این جلسه هر فردی بود که روی متاآنالیز شبکه کار می‌کرد یا به آن علاقه‌مند بود.
این وبینار در مرداد ماه ۱۳۹۹ ارائه شد، در زیر ویدیوهای وبینار را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود خواهید دید [PDF].
بخش ۱: متاآنالیز شبکه بر روی شبکه‌های شواهد قطع شده: ارائه
بخش ۲: پرسش و پاسخ
بیوگرافی ارائه دهنده
هوارد تام (Howard Thom) مدرس اقتصاد سلامت و پژوهشگر در مدل‌سازی آماری در دانشگاه بریستول است. علایق اصلی تحقیقاتی او ارزش آنالیز اطلاعات برای طرح‌های کارآزمایی تطبیقی، عدم-قطعیت ساختاری در مدل‌های اقتصادی، و شبکه‌های قطع شده در متاآنالیز شبکه است. در طول ۱۰ سال گذشته، او در ده‌ها متاآنالیز شبکه، مقایسه‌های درمانی شبیه‌سازی شده و مقایسه‌های غیرمستقیم تعدیل‌شده مشارکت داشته است. این مقایسه‌ها شامل طیف وسیعی از بیماری‌ها، از جمله روانپزشکی، روماتولوژی، و قلب‌وعروق، و در یک محیط دانشگاهی و تجاری انجام شده‌اند.
بخش ۱: متاآنالیز شبکه بر روی شبکه‌های شواهد قطع شده: ارائه
بخش ۲: پرسش و پاسخ
مطالعه بیشتر
اسلایدهای وبینار را دانلود کنید [PDF].
شنبه ۱۴ آبان ماه ۱۴۰۱