متاآنالیز شبکه مبتنی بر تناقض (inconsistency) است، به این معنی که شواهد مستقیم و غیرمستقیم باید برای هر مقایسه درمانی با یکدیگر هم‌سو و سازگار باشند. آزمایش‌های موجود برای تناقض، درمان‌ها را به‌طور متوالی و در راستای یکدیگر ارائه نمی‌دهند، آزمایش‌های کلی نیز بر اساس رویکرد اثر متقابل طراحی بر اساس درمان فاقد توان آزمون کافی هستند. در این ویدئوها، که در اصل بخشی از مجموعه وبینارهای آموزش زنده کاکرین است، بکی ترنر (Becky Turner) رویکرد جدیدی را برای ارزیابی تناقض توصیف می‌کند و کاربرد آن را در سه مورد از شبکه‌های نمونه نشان می‌دهد.
این جلسه شامل یک ارائه و سپس پرسش و پاسخ بود و هدف آن آمارشناسانی (statistician) بود که به متاآنالیز شبکه علاقه داشتند. این وبینار در خرداد ماه ۱۴۰۱ ارائه شد، در زیر ویدیوهای وبینار را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود خواهید دید [PDF] .
بخش ۱: مقدمه
بخش ۲: شناسایی loopهای مستقل در یک شبکه
بخش ۳: مدل تناقض پیشنهادی
بخش ۴: کاربرد در شبکه‌های نمونه
بخش ۵: پرسش و پاسخ
بیوگرافی ارائه دهنده
بکی ترنر (Becky Turner ) یک آمارشناس مستقر در واحد کارآزمایی‌های بالینی MRC در UCL در لندن است که در مورد متاآنالیز و روش‌شناسی کارآزمایی‌ها کار می‌کند.
بخش ۱: مقدمه
بخش ۲: شناسایی loopهای مستقل در یک شبکه
بخش ۳: مدل تناقض پیشنهادی
بخش ۴: کاربرد در شبکه‌های نمونه
بخش ۵: پرسش و پاسخ
مطالعه بیشتر
اسلایدهای وبینار را دانلود کنید [PDF].
شنبه ۱۴ آبان ماه ۱۴۰۱