انجام متاآنالیز در شرایطی که تعداد مطالعات اولیه بسیار کم است

Performing meta-analyses in the case of very few studiesهدف از این وبینار آموزش زنده کاکرین ارائه راهنمای به‌روز شده برای نویسندگان مروری بود که مایل به کسب اطلاعات بیشتر در مورد توسعه پروتکل خود هستند، همچنین ویراستارانی که می‌خواهند درباره تشخیص خطاهای متداول در مراحل اولیه فرآیند مرور اطلاعات بیشتری کسب کنند.

اگرچه متاآنالیز با تعداد مطالعات اولیه بسیار کم شایع است، انجام متاآنالیز در شرایطی که تعداد مطالعات بسیار کم است همچنان چالش‌برانگیز باقی مانده است. پارامتر ناهمگونی را نمی‌توان به طور قابل اعتماد تخمین زد، انتخاب بین مدل اثر-ثابت و اثرات-تصادفی دشوار است، و استفاده از مدل‌های اثرات-تصادفی مناسب اغلب دارای توان آزمون بسیار پائینی است.

این وبینار آموزش زنده کاکرین، که در بهمن‌ماه ۱۴۰۱ (ژانویه ۲۰۲۳) برگزار شد، رویکردهای مختلف برای انجام متاآنالیزها را با مطالعات بسیار کم توضیح داد. چارچوبی برای انتخاب یک مدل و انتخاب یک روش تخمین به منظور ارائه خلاصه مفید از نتایج مطالعه، حتی اگر مطالعات بسیار کمی در دسترس باشد، شرح داده شده است.

این جلسه مورد توجه افرادی خواهد بود که علاقه‌مند به انجام متاآنالیز در شرایطی هستند که تعداد مطالعات بسیار کم است یا می‌خواهند کفایت (adequacy) روش‌های اعمال شده برای متاآنالیزهای منتشر شده را با مطالعات بسیار کمی ارزیابی کند.

 

در زیر ویدئوهای وبینار را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود [PDF] مشاهده خواهید کرد.

بخش ۱: مقدمه مدل‌ها، مدل‌های تخمین، خلاصه کیفی

بخش ۲: متاآنالیز با مطالعات بسیار کم

بخش ۳: پرسش و پاسخ


بیوگرافی ارائه دهنده

پروفسور دکتر رالف بندر (Ralf Bender)، آماریست و اپیدمیولوژیست با دیپلم آمار از دانشگاه دورتموند است. او متخصص و مشاور گروه مرور «اختلالات متابولیک و غدد درون‌ریز» در کاکرین، دوسلدورف است. از سال ۲۰۰۴، او رئیس بخش بیومتری پزشکی در موسسه کیفیت و کارآیی در بخش مراقبت سلامت (IQWiG) در کلن، آلمان است. او همچنین استاد آمار پزشکی و اپیدمیولوژی در دانشکده پزشکی دانشگاه کلن است.


بخش ۱: مقدمه مدل‌ها، مدل‌های تخمین، خلاصه کیفی


بخش ۲: متاآنالیز با مطالعات بسیار کم


بخش ۳: پرسش و پاسخ


مطالعه بیشتر

اسلایدهای وبینار را دانلود کنید [PDF]


شنبه ۸ بهمن‌ماه ۱۴۰۱