این ویدئوها، که در اصل بخشی از مجموعه وبینارهای سنتز شواهد کیفی (Qualitative Evidence Synthesis; QES) و آموزش زنده هستند، بر سنتز موضوعی، یکی از روشهای پیشنهادی کاکرین برای سنتز شواهد کیفی، تمرکز دارند که برای سنتز شواهد کیفی در زمینه طیف گستردهای از سیاستها و عملکردها استفاده شده است. سنتز موضوعی روشی انعطافپذیر، سیستماتیک و شفاف برای حرکت از یافتههای حاصل از مطالعات کیفی چندگانه را به سمت سنتز ارائه میدهد.
این وبینار با تشریح ویژگیهای کلیدی سنتز موضوعی و چگونگی ارتباط آن با سایر روشهای سنتز آغاز شد. سپس با استفاده از مثالهای کار شده مراحل مربوط به آن را نشان داد. روشهای مختلف استفاده از آن توضیح داده شد و ارزش مضامین توصیفی و تحلیلی مورد بحث قرار گرفت. سپس بحث در مورد دقت در سنتز موضوعی و مسائل کلیدی که باید هنگام برنامهریزی یک سنتز موضوعی در نظر گرفته شود، مطرح شد.
این وبینار در بهمنماه ۱۴۰۰ (فوریه ۲۰۲۲) برگزار شد. در زیر ویدئوهای وبینار را به همراه اسلایدهای مربوطه برای دانلود [PDF] خواهید دید.
بخش ۱: سنتز موضوعی: یک بررسی اجمالی از کاربرد و ویژگیهای آن
بخش ۲: نحوه انجام یک سنتز موضوعی
بیوگرافی ارائه دهندگان
پروفسور آنجلا هاردن (Angela Harden)، استاد علوم بهداشت در سیتی، دانشگاه لندن است. او یک دانشمند علوم اجتماعی است و در حال حاضر مداخلات آزمایشی مشترک بین-رشتهای و بین-حرفهای را برای مواجهه با تعیینکنندههای گستردهتر سلامت در طول زندگی راهبری میکند. او به توسعه روشهای مرورهای اولیه و سیستماتیک برای توسعه و ارزیابی بهتر مداخلات پیچیده و ارائه شواهد برای تصمیمگیرندگان علاقهمند است. آنجلا همچنین از طریق نقش خود به عنوان مدیر آکادمی NIHR North Thames ARC ظرفیت تحقیقاتی را در زمینه پژوهشهای کاربردی ایجاد میکند. او از سال ۲۰۰۸ معاون هماهنگی (co-convenor) گروه Qualitative and Implementation Methods در کاکرین بوده است.
پروفسور جیمز توماس (James Thomas)، استاد تحقیقات اجتماعی و سیاست در موسسه تحقیقات اجتماعی UCL، موسسه آموزش UCL است. او همچنین مدیر EPPI-Centre's Reviews Facility for the Department of Health در انگلستان است که مرورهای سیستماتیکی را در طیف وسیعی از حوزههای سیاست در حمایت از این مرکز انجام میدهد. پروفسور توماس در توسعه روشهایی برای سنتز تحقیقات، به ویژه برای مرور روشهای کیفی و ترکیبی و استفاده از فناوریهای اطلاعاتی نوظهور مانند یادگیری ماشینی در تحقیقات، تخصص دارد.
بخش ۱: سنتز موضوعی: یک بررسی اجمالی از کاربرد و ویژگیهای آن
بخش ۲: نحوه انجام یک سنتز موضوعی
مطالعه بیشتر
اسلایدهای وبینار را دانلود کنید [PDF].
سهشنبه ۱۱ بهمنماه ۱۴۰۱